在使用 NI（National Instruments）數據采集儀 進行測試測量時，數據存儲 是確保實驗完整性和後續分析的關鍵環節。茄子视频懂你更多APP測試科技為您詳細介紹 NI數據采集儀的數據保存方法，包括 存儲格式選擇、優化技巧及常見問題解決方案，幫助您實現高效、可靠的數據記錄。

1. NI數據采集儀數據保存的常見方式

1.1 直接存儲到內存（RAM）

適用場景：短期采集、實時分析

優點：速度快，延遲低

缺點：數據量受內存限製

1.2 流盤存儲（Stream to Disk）

適用場景：長期連續記錄

支持格式：TDMS、CSV、二進製文件

優點：幾乎無存儲容量限製

缺點：需優化寫入速度，避免丟數

1.3 數據庫存儲

適用場景：結構化數據管理

常用數據庫：SQLite、MySQL、NI DIAdem

優點：便於查詢和分析

缺點：配置較複雜

2. 推薦數據存儲格式及特點

格式 特點 適用場景

TDMS NI專用格式，支持高速寫入、索引和元數據 長期監測、大數據量存儲

CSV 通用文本格式，兼容Excel/Python 小型數據集、人工分析

二進製 存儲效率高，讀寫速度快 高頻信號采集

HDF5 支持大數據和並行訪問 科研級數據存儲

3. 如何優化NI數據采集儀的數據存儲？

3.1 選擇正確的文件格式

TDMS 是NI官方推薦格式，支持 高速流盤 和 元數據記錄。

在LabVIEW中，使用 "DAQmx配置TDMS寫入" 函數優化存儲性能。

3.2 提高存儲速度，避免丟數

✅ 使用SSD固態硬盤（比HDD快5-10倍）

✅ 降低采樣率（如非必要，避免超高頻采集）

✅ 啟用緩衝（Buffer），減少寫入延遲

3.3 添加元數據（Metadata）

在TDMS文件中記錄：

采集時間、設備型號

采樣率、通道配置

測試人員、實驗備注

4. 常見問題及解決方案

❌ 問題1：存儲速度跟不上采樣率，導致丟數

解決方案：

降低采樣率或啟用 硬件定時流盤（Hardware-Timed Streaming）

使用 RAID 0 SSD陣列 提升寫入速度

❌ 問題2：TDMS文件過大，難以處理

解決方案：

使用 NI DIAdem 進行大數據分析

拆分為多個小文件存儲

❌ 問題3：數據存儲後無法讀取

解決方案：

檢查文件是否損壞（嚐試用 NI DataFinder 修複）

確保使用兼容的軟件（如LabVIEW、Python nptdms 庫）

5. 自動化數據存儲示例（LabVIEW & Python）

5.1 LabVIEW TDMS存儲代碼

![LabVIEW TDMS存儲示例]

Plaintext

1. 創建DAQmx任務 → 2. 配置TDMS寫入 → 3. 啟動采集 → 4. 存儲數據

5.2 Python存儲TDMS數據

Python

import nptdms

from nptdms import TdmsFile

with TdmsFile.open("data.tdms", mode="w") as tdms_file:

    tdms_file.write(data_array, group_name="DAQ", channel_name="Voltage")

NI數據采集儀的數據存儲方式多樣，TDMS格式 因其 高效、穩定、支持元數據 成為首選。通過 優化存儲硬件、合理配置采樣率、添加元數據，可大幅提升數據可靠性。茄子视频懂你更多APP測試科技 提供NI數據采集儀技術支持、存儲方案優化及數據分析服務，如需幫助，請聯係茄子视频懂你更多APP18682985902（同微信）！